Las redes bayesianas son una poderosa herramienta para combinar diferentes fuentes de conocimiento con diversos grados de incertidumbre en una manera matemáticamente correcta y eficiente computacionalmente. 

Una red bayesiana es un modelo gráfico que codifica relaciones probabilísticas entre las variables de interés. Cuando se utiliza junto con técnicas estadísticas, el modelo gráfico tiene varias ventajas para el modelado de datos. En primer lugar, porque el modelo codifica las dependencias entre todas las variables, maneja fácilmente situaciones donde algunas entradas de datos faltan y, en segundo lugar, una red bayesiana se puede utilizar para aprender las relaciones causales, y por lo tanto se puede utilizar para obtener una comprensión acerca de un dominio del problema y predecir las consecuencias de la intervención.