Los Algoritmos Genéticos, como paradigma principal de la computación evolutiva, presentan una alternativa a los procedimientos tradicionales de búsqueda y optimización como métodos sistemáticos para la resolución de estos problemas. En concreto, y en el ámbito de este trabajo, los algoritmos genéticos se han aplicado con buenos resultados en problemas de optimización en los que se desea localizar los máximos o mínimos de una función matemática determinada.

La herramienta desarrollada para este proyecto fin de carrera, SIGENOF -Sistema Genético para la Optimización de Funciones-, consiste en la implementación de un algoritmo genético para la optimización de una amplia variedad de funciones matemáticas de las que se desea localizar sus máximos globales.

La principal aportación de esta herramienta frente a otras implementaciones genéticas es la incorporación de un sencillo e intuitivo interfaz gráfico de usuario que permite, entre otras funcionalidades, la introducción de la función a optimizar junto con los parámetros que guiarán la ejecución del algoritmo genético, representación gráfica de las mejores soluciones localizadas por la herramienta, así como la generación de ficheros con los resultados de la ejecución que permiten realizar un análisis posterior de las soluciones encontradas.