Este libro es una introducción al área de la Inteligencia Artificial y presenta algunas de las aplicaciones que dicha ciencia puede tener en la vida real.

A través de los ocho capítulos que componen la obra, se analiza la teoría de agentes y el aprendizaje computacional, haciendo especial hincapié en la computación evolutiva y los algoritmos bioinspirados para la resolución de problemas. Por último, se presenta el uso de las GPUs para trabajar de una manera más rápida al realizar cálculos para un procesamiento en paralelo.

Tabla de contenidos:

• Conocimientos previos
• Introducción al campo de la Inteligencia Artificial
• Actividades de aprendizaje
• Planteamientos de problemas: clasificación y resolución
• Representación del conocimiento: formalismos basados en relaciones y acciones
• Agentes inteligentes: arquitectura, lenguaje y sistemas multiagentes
• Concepto de aprendizaje: aprendizaje supervisado
• Optimización y heurísticas
• Algoritmos evolutivos
• Algoritmos bioinspirados: Swarm Intelligence
• Introducción a las GPUs y CUDA