Este libro da una introducción precisa sobre los conceptos relativos al aprendizaje de un automáta demostrando la relevancia y visibilidad de algunos de los algoritmos más eficientes dentro de este campo.

La mayoría de estos algoritmos se basan en la observación del mundo real, el aprendizaje por refuerzo, la clasificación, el control, la incertidumbre y otros campos afines. Estas procesos se han sistematizado de forma matemática para alcanzar altos grados de abstracción sin excesivo formalismo.

Este manual supone sin duda, una referencia obligada cuando se pretende dotar de la capacidad de aprendizaje a un sistema de inteligencia artificial.