Un sistema de reconocimiento de objetos invariante tiene que ser capaz de identificar un objeto en una serie de distorsiones definidas a priori como la traslación, la escala y en un plano y rotación fuera del contexto actual. Idealmente, el sistema debe ser capaz de reconocer (detectar y clasificar) cualquier escena compleja de objetos incluso dentro de un entorno con ruido de fondo.

Aquí se describen la relación y la importancia del reconocimiento de objetos en los procesos cognitivos de los seres humanos y animales así como la inspiración biológica que puede extrapolarse a los sistemas técnicos. Los diversos campos en los que este paradigma tecnológico tiene importantes implicaciones abarcan desde la medicina para el estudio del aprendizaje humano y la memoria, la ciencia espacial y la teledetección para el análisis de imágenes, la informática móvil y la realidad aumentada, la industria de los semiconductores, la robótica móvil y autonomía de navegación, la seguridad pública urbana, soluciones de gestión entre otros.

En este libro, se presentan los últimos avances hacia el sólido logro del reconocimiento de objetos y es de lectura obligada para todo aquel investigador en la materia.