En este manual, vamos a estudiar las arquitecturas basadas en computación gráfica (GPU), que es una de las tendencias en computación paralela con más crecimiento en los últimos años y que goza de gran popularidad, entre otras cuestiones, debido a la buena relación entre las prestaciones que ofrecen y su coste.

Primero repasaremos los fundamentos de la computación gráfica para entender los orígenes y las características básicas de las arquitecturas basadas en computación gráfica. Estudiaremos el pipelinegráfico y su evolución desde arquitecturas con elementos especializados hasta los pipelinesprogramables y la arquitectura unificada, que permite la programación de aplicaciones de propósito general con GPU. Veremos las diferencias principales entre CPU y GPU y algunas de las arquitecturas GPU más representativas, poniendo énfasis en cómo pueden ser programados ciertos elementos.

Una vez presentadas las arquitecturas orientadas a computación gráfica, nos centraremos en las arquitecturas unificadas modernas que están focalizadas en la programación de aplicaciones de propósito general. Analizaremos las características de las principales arquitecturas relacionadas, como son las de Nvidia, AMD e Intel. Finalmente, estudiaremos CUDA y OpenCL, que son los principales modelos de programación para aplicaciones de propósito general sobre GPU.