Los problemas del mundo real son, en general, no lineales enteros mixtos y de gran dimensión. Poder resolver esa clase de problemas es de vital importancia para todo profesional. Encontrar la solución óptima a estos problemas suele ser nuestro principal objetivo, aunque muchas veces nos alcanza con encontrar soluciones con ciertas características, aunque se trate de un resultado subóptimo y conocer la "calidad" de esta solución.

Es conveniente tener disponibles algoritmos eficientes y robustos para la resolución es esa clase de problemas.

El software R, ha demostrado ser muy eficiente para programar e implementar las técnicas estadísticas y los algoritmos de Optimización más tradicionales.

Mediante este libro pretendemos divulgar el desarrollo y la programación de los algoritmos más tradicionales y conocidos de optimización. Además presentamos su implementación en R. Para encontrar soluciones óptimas desarrollamos algoritmos de optimización y para encontrar soluciones cuasi óptimas desarrollamos algoritmos metaheurísticos.

El libro está pensado para estudiantes de carreras universitarias y de cursos de posgrado que quieran trabajar en el campo de la Optimización, de la Programación Matemática, los Métodos Cuantitativos de Gestión y la Investigación Operativa. Presenta herramientas para utilizar a modo de caja negra, como también el diseño de algoritmos específicos.